PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN

DIAGRAMAS ESTADÍSTICOS

Son representaciones gráficas de los resultados que se muestran en una tabla estadística. Pueden ser de formas muy diversas, pero con cada tipo de gráfica se cumple un propósito. Por ejemplo, en los medios de comunicación, libros de divulgación y revistas especializadas se encuentran multitud de gráficas estadísticas en las que, con notable expresividad, se ponen de manifiesto los rasgos de la distribución que se pretende destacar. Los diagramas de barras, los diagramas de sectores, los histogramas y los polígonos de frecuencias son algunas de ellas. 

Los gráficos sirven para percibir más fácilmente las características esenciales de una distribución de frecuencias y comparar una distribución con otra, si se desea. Estas gráficas no deben ser consideradas como sustitutivos del tratamiento estadístico de los datos, sino más bien como ayudas visuales para pensar en los problemas estadísticos y para discutirlos más fácilmente. 

Los gráficos se han de explicar enteramente por sí mismos. El contenido de un gráfico deberá ser tan completo como sea posible. Las escalas vertical y horizontal estarán rotuladas con claridad dando las unidades pertinentes. La mayoría de los gráficos presentan información numérica con escalas, que deben rotularse para describir completamente la variable presentada en la escala y para variables de medida se dirán las unidades de medición. Los gráficos tienen que dar una visión general y no una imagen detallada de un conjunto de datos. Las presentaciones detalladas se deben reservar para las tablas. Las tablas se explicarán por sí mismas enteramente. Como los gráficos, se ha de dar suficiente información en el título y en los encabezamientos de columnas y filas de la tabla para permitir que el lector identifique fácilmente su contenido. Como el título será por lo general lo primero que se lee en detalle, deberá suministrar toda la información esencial sobre el contenido de la tabla y deberá especificar el tiempo, lugar, material ó estudio experimental y relaciones que se presenten en la tabla. Para cada variable numérica se han de dar las unidades. La función del rayado es dar claridad de interpretación. Las anotaciones de numéricas del cero se han de escribir explícitamente.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) sirven como puntos de referencia para interpretar las calificaciones que se obtienen en una prueba. EJEMPLO: Supóngase que un determinado alumno obtiene 35 puntos en una prueba de matemática. Este puntaje, por sí mismo tiene muy poco significado a menos que podamos conocer el total de puntos que obtiene una persona promedio al participar en esa prueba, saber cuál es la calificación menor y mayor que se obtiene, y cuán variadas son esas calificaciones.

En otras palabras, para que una calificación tenga significado hay que contar con elementos de referencia generalmente relacionados con ciertos criterios estadísticos.

Son importantes ya que mediante esto podemos resolver situaciones que se nos presentan día con día y que no esta de mas el poder aplicarlas ya que nos reducen un largo tramite de operaciones y esto hace que sea un camino mas viable y rápido al llegar a una solución.

Las medidas de tendencia central, son aquellas que sirven para indicar un valor que tiende a tipificar o ser el mas representativo de un conjunto de números, siendo estas:

* Media aritmética (X)

* Mediana (Med)

* Moda (Mo)

* Media geométrica (G)

* Media armónica (H) 

Estas medidas pueden emplearse en dos casos:

* Para datos no agrupados

* Para datos agrupados

Medidas de tendencia central para datos no agrupados

Estas se utilizan cuando el número de datos es pequeño.

A. MEDIA ARITMÉTICA. Describe la tendencia central de un grupo de datos; 

y se obtiene sumando todos los datos y dividiéndolos entre el número total de ellos, se puede calcular para:

Una población MXN 

NOMENCLATURA

M = media aritmética de la población.

∑X = suma total de los datos de la población.

N = número total de datos de la población.

Una muestra x=xn 

NOMENCLATURA

X = Media aritmética de una muestra

∑X = Suma total de los datos de una muestra.

n = Número total de datos de la muestra